VU Matematikos ir informatikos fakulteto autoriaus 'Jurgita Markevičiūtė' publikacijų sąrašas
pagal Lietuvos akademinių bibliotekų tinklo (LABT) publikacijų bazę VUB:

Eil. Nr. Publikacija
1Vaitulevičius, Aleksas; Bernatavičienė, Jolita; Markevičiūtė, Jurgita; Naruševičiūtė, Ieva; Trakymas, Mantas; Treigys, Povilas. Advancements in prostate zone segmentation: integrating attention mechanisms into the nnU-Net framework // Machine learning: science and technology. Bristol : IOPScience. ISSN 2632-2153. eISSN 2632-2153. 2024, vol. 5, no. 4, art. no. 045003, p. [1-13]. DOI: 10.1088/2632-2153/ad7f24.
2Markevičiūtė, Jurgita; Norkus, Zenonas. Regional GDP disparities in the interwar Lithuania // DAMSS: 14th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, November 30 - December 2, 2023. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2023. eISBN 9786090709856. p. 54-55. (Vilnius University Proceedings, eISSN 2669-0233 ; vol. 39). DOI: 10.15388/DAMSS.14.2023.
3Norkus, Zenonas; Markevičiūtė, Jurgita; Grytten, Ola; Krūmiņš, Gatis. Demographic continuity as a necessary condition of performable post-communist token social restorations = Demografinis tęstinumas kaip būtina įvykdomų pokomunistinių individualių atvejų socialinių restauracijų sąlyga // Filosofija. Sociologija. Vilnius : Lietuvos Mokslų akademijos leidykla. ISSN 0235-7186. eISSN 2424-4546. 2023, t. 34, Nr. 4priedas, p. 1-10. DOI: 10.6001/fil-soc.2023.34.4Priedas.Special-Issue.1.
4Markevičiūtė, Jurgita; Bernatavičienė, Jolita; Levulienė, Rūta; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas; Venskus, Julius. Impact of COVID-19-related lockdown measures on economic and social outcomes in Lithuania // Mathematics. Basel : MPDI. eISSN 2227-7390. 2022, vol. 10, no. 15, art. no. 2734, p. [1-20]. DOI: 10.3390/math10152734.
5Markevičiūtė, Jurgita; Bernatavičienė, Jolita; Levulienė, Rūta; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas; Venskus, Julius. Attention-based and time series models for short-term forecasting of COVID-19 spread // CMC-Computers, materials & continua. Henderson, NV : TECH Science Press. ISSN 1546-2218. eISSN 1546-2226. 2022, vol. 70, no. 1, p. 695-714. DOI: 10.32604/cmc.2022.018735.
6Vaitulevičius, Aleksas; Surkant, Roman; Treigys, Povilas; Markevičiūtė, Jurgita; Trakymas, Mantas; Bernatavičienė, Jolita; Naruševičiūtė, Ieva. DCE MRI modality investigation for cancerous prostate region detection: case analysis // Journal of WSCG. Plzen : Union Agency Science Press. ISSN 1213-6972. eISSN 1213-6964. 2022, vol. 2022, CSRN3201, p. 48-55. DOI: 10.24132/CSRN.3201.7.
7Vaitulevičius, Aleksas; Bernatavičienė, Jolita; Markevičiūtė, Jurgita; Naruševičiūtė, Ieva; Trakymas, Mantas; Treigys, Povilas. Impact of timestamp and segmentation map selection for cancerous prostate regions in DCE MRI classification // DAMSS: 13th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 1–3, 2022. Vilnius : Vilnius University Press, 2022. ISBN 9786090707944. eISBN 9786090707951. p. 97. (Vilnius University Proceedings, eISSN 2669-0233 ; vol. 31). DOI: 10.15388/DAMSS.13.2022.
8Treigys, Povilas; Vaitulevičius, Aleksas; Bernatavičienė, Jolita; Markevičiūtė, Jurgita; Naruševičiūtė, Ieva; Trakymas, Mantas. Detecting cancerous regions in DCE MRI using functional data, XGboost and neural networks // Communication papers of the 17th conference on computer science and intelligence systems / M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki, D. Ślęzak (eds). Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne. 2022, p. 23-30. (ACSIS-Annals of computer science and information systems, ISSN 2300-5963 ; vol.32). DOI: 10.15439/2022F128.
9Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Markevičiūtė, Jurgita. Unsupervised marine vessel trajectory prediction using LSTM network and wild bootstrapping techniques // Nonlinear analysis : modelling and control. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 1392-5113. eISSN 2335-8963. 2021, vol. 26, no. 4, p. 718-737. DOI: 10.15388/namc.2021.26.23056.
10Skučienė, Daiva; Markevičiūtė, Jurgita. Social risks and class in the Baltic States: insights for social investment strategy // Journal of developing societies. New Delhi : Sage Publications. ISSN 0169-796X. eISSN 1745-2546. 2021, vol. 37, iss. 1, p. 83-97. DOI: 10.1177/0169796X21999306.
11Markevičiūtė, Jurgita; Bernatavičienė, Jolita; Levulienė, Rūta; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas. COVID-19 infection in Lithuania: analysis of social-economic consequences // DAMSS: 12th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 2–4, 2021. Vilnius : Vilnius University Press, 2021. ISBN 9786090706732. eISBN 9786090706749. p. 48. DOI: 10.15388/DAMSS.12.2021.
12Bernatavičienė, Jolita (tyrėjas); Štikonienė, Olga (tyrėjas); Račkauskas, Alfredas (tyrėjas); Leipus, Remigijus (tyrėjas); Markevičiūtė, Jurgita (tyrėjas); Levulienė, Rūta (tyrėjas); Treigys, Povilas (tyrėjas); Medvedev, Viktor (tyrėjas). COVID-19 infekcija Lietuvoje: modeliavimas ir socio-ekonominių padarinių analizė = COVID-19 infection in Lithuania: modelling and analysis of social-economic consequences. Vilnius, 2021. 3 failai. DOI: 10.18279/MIDAS.MIFKOR.163019.
13Bartkus, Karolis; Markevičiūtė, Jurgita; Činčiūtė, Sigita. Functional data analysis of fNIRS data // 11th international workshop on data analysis methods for software systems (DAMSS 2019), Druskininkai, Lithuania, November 28-30, 2019 / Lithuanian Computer Society, Vilnius University Institute of Data Science and Digital Technologies, Lithuanian Academy of Sciences. Vilnius : Vilnius University Press, 2019. ISBN 9786090703243. eISBN 9786090703250. p. 10. DOI: 10.15388/Proceedings.2019.8.
14Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Markevičiūtė, Jurgita. Detecting Maritime traffic anomalies with long-short term memory recurrent neural network // 11th international workshop on data analysis methods for software systems (DAMSS 2019), Druskininkai, Lithuania, November 28-30, 2019 / Lithuanian Computer Society, Vilnius University Institute of Data Science and Digital Technologies, Lithuanian Academy of Sciences. Vilnius : Vilnius University Press, 2019. ISBN 9786090703243. eISBN 9786090703250. p. 89. DOI: 10.15388/Proceedings.2019.8.
15Skučienė, Daiva; Lazutka, Romas; Čižauskaitė, Aušra; Markevičiūtė, Jurgita. Socialinių išmokų vaidmuo mažinant skurdą ir pajamų nelygybę naujųjų socialinės rizikos grupių gyvenimo kelyje. Vilnius : Vilniaus uNIversiteto leidykla, 2018. 164 p. ISBN 9786090700549. eISBN 9786090700532.
16Danilenko, Svetlana; Markevičiūtė, Jurgita; Šiaulys, Jonas. Randomly stopped sums with exponential-type distributions // Nonlinear analysis: modelling and control. Vilnius : Vilnius University Institute of Mathematics and Informatics. ISSN 1392-5113. 2017, Vol. 22, No. 6, p. 793-807. DOI: 10.15388/NA.2017.6.5.
17Markevičiūtė, Jurgita. Functional limit theorems in Hölder space for residuals of nearly nonstationary AR(1) process // Probability and mathematical statistics. Wrocław : Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego. ISSN 0208-4147. 2017, Vol. 37, iss. 1, p. 163-183. DOI: 10.19195/0208-4147.37.1.7.
18Markevičiūtė, Jurgita; Račkauskas, Alfredas; Suquet, Charles. Testing epidemic change in nearly nonstationary process with statistics based on residuals // Statistical papers. Heidelberg : Springer. ISSN 0932-5026. eISSN 1613-9798. 2017, Vol. 58, no 3, p. 577-606. DOI: 10.1007/s00362-015-0712-0.
19Markevičiūtė, Jurgita. Epidemic change tests for the mean of innovations of an AR(1) process // Statistics and probability letters. Amsterdam : Elsevier. ISSN 0167-7152. 2016, Vol. 112, p. 79-91. DOI: 10.1016/j.spl.2016.02.001.
20Markevičiūtė, Jurgita. AR(1) processes and epidemic change tests // 38th Conference on Stochastic processes and their Applications 2015 : book of abstracts. Oxford : University of Oxford. 2015, p. 142.
21Markevičiūtė, Jurgita. Invariance Principle Under Self -Normalization for AR(1) Process // Proceedings of the 19th European Young Statisticians Meeting. Prague : MATFYZPRESS; Publishing House of the Faculty of Mathematics and Physics; Charles University in Prague, 2015. ISBN 9788073783013. p. 92-97. Prieiga per internetą: <http://eysm2015.karlin.mff.cuni.cz/EYSM2015-proceedings.pdf> [žiūrėta 2015-09-07].
22Markevičiūtė, Jurgita; Račkauskas, Alfredas; Suquet, Charles. Epidemic change test for AR(1) process // 11th international Vilnius conference on probability theory and mathematical statistics : abstracts of communication, Vilnius, birželio 30-liepos 4 d. Vilnius : TEV, 2014. ISBN 9786094332203. p. 180-181.
23Markevičiūtė, Jurgita; Račkauskas, Alfredas; Suquet, Charles. Testing the epidemic change in nearly nonstationary autoregressive processes // Nonlinear analysis: modelling and control. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 1392-5113. eISSN 2335-8963. 2014, vol. 19, no. 1, p. 67-82. DOI: 10.15388/NA.2014.1.5.
24Markevičiūtė, Jurgita; Račkauskas, Alfredas; Suquet, Charles. Functional limit theorems for residuals of nearly nonstationary processes // Nonstationarity and risk management : final workshop of the thematic cycle of the Institut des études avancées de l'Université de Cergy-Pontoise, 21-25 January, 2013. Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise. 2013, p. 17.
25Markevičiūtė, Jurgita. Testing the epidemic change in nearly nonstacionary processes // German-Polish Joint Conference on Probability and Mathematical Statistics, Toruń, 6-9 June 2013 : book of abstracts and complete pragramme. Toruń : UMK. 2013, p. 133.
26Markevičiūtė, Jurgita; Suquet, Charles; Račkauskas, Alfredas. Functional central limit theorems for sums of nearly nonstationary processes // Lithuanian mathematical journal. New York : Springer. ISSN 0363-1672. 2012, vol. 52, no. 3, p. 282-296. DOI: 10.1007/s10986-012-9173-5.
27Markevičiūtė, Jurgita. Silpnas didžiųjų skaičių dėsnis beveik nestacionariems pirmos eilės autoregresiniams procesams funkcinėse erdvėse // Fizinių ir technologijos mokslų tarpdalykiniai tyrimai : antroji LMA Jaunųjų mokslininkų konferencija, Vilnius, 2012 02 14. Fizinių mokslų sekcija : pranešimų tezės. Vilnius : LMA leidykla. 2012, [1 p.].
28Markevičiūtė, Jurgita. Aukšto dažnio duomenų suglodinimo dimensijos parinkimas = The choice of dimension of high frequency data smoothing // Fizinių ir technologijos mokslų tarpdalykiniai tyrimai : pirmosios LMA Jaunųjų mokslininkų konferencijos pranešimų santraukos, Vilnius, 2011.02.08 [Elektroninis išteklius]. Vilnius : LMA leidykla. 2011, p. [1].
29Markevičiūtė, Jurgita; Račkauskas, Alfredas; Suquet, Charles. Functional limit theorems for sums of nearly non stationary processes // Publications de L'U.F.R. De Mathematiques Pures et Appliquees. Lille : IRMA. 2011, Vol. 71, p. 8 [VIII].