VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto / Matematikos ir informatikos instituto autoriaus (-ių) 'Aurimas Rapečka' publikacijų sąrašas (pagal Lietuvos akademinių bibliotekų tinklo (LABT) publikacijų bazes VUB [nuo 2011 m. iki dabar] ir LMAVB [iki 2010 m. imtinai]):
Publications of 'Aurimas Rapečka', VU Institute of Data Science and Digital Technologies / Institute of Mathematics and Informatics (based on 1. Lithuanian Academic Library Network (LABT) database of Vilnius University Library [since 2011 until now] and 2. LABT database of Wroblewski Library of the Lithuanian Academy of Sciences [until 2010]):
Eil. Nr. Publikacija
1Rapečka, Aurimas; Jedzinskas, Julius Lukas; Dzemyda, Gintautas. Extended analysis of the Sapnai.net dataset // 9th International workshop on Data Analysis Methods for Software Systems (DAMSS), Druskininkai, Lithuania, November 30 - December 2, 2017. Vilnius : VIlniaus universitetas, 2017. ISBN 9789986680642. p. 39-40. DOI: 10.15388/DAMSS.2017.
2Rapečka, Aurimas; Jedzinskas, Julius Lukas; Dzemyda, Gintautas. Detailed analysis of dreams meanings dataset // Data analysis methods for software systems : 8th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, December 1-3, 2016. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2016. ISBN 9789986680611. p. 51.
3Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. The challenges for recommendation systems of a new dreams meanings dataset // Data analysis methods for software systems : 7th international workshop, Druskininkai, Lithuania, December 3-5, 2015 / Lithuanian Computer Society, Vilnius University Institute of Mathematics and Informatics, Lithuanian Academy of Sciences. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas, 2015. ISBN 9789986680581. p. 45.
4Rapečka, Aurimas; Marcinkevičius, Virginijus. Knygų paklausos prognozavimo elektroniniame knygyne galimybės = Possibilities of demand forecasting in electronic bookstore // Informacijos mokslai. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 1392-0561. 2015, T. 73, p. 75-83.
5Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. A new recommendation method for the user clustering-based recommendation system // EMC2015 : Engineering management and competitiveness : 5th International Symposium, June 19-20, 2015, Zrenjanin, Serbia : [Proceedings]. Novi Sad : University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin", 2015. ISBN 9788676722563. p. 328-332.
6Rapečka, Aurimas; Marcinkevičius, Virginijus; Dzemyda, Gintautas. Trumpalaikės naujai išleidžiamų knygų paklausos elektroniniame knygyne prognozavimo galimybės // Operacijų tyrimas versle ir inžinerijoje : Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencija, 2014 m. rugsėjo 22 d. : programa ir tezės. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas. 2014, p. 13.
7Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. A new recommendation model for the user clustering-based recommendation system // Information technology and control / Kauno technologijos universitetas. Kaunas : Technologija. ISSN 1392-124X. eISSN 2335-884X. 2015, Vol. 44, no. 1, p. 54-63. DOI: 10.5755/j01.itc.44.1.5931.
8Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. The effect of most popular recommendation methods in specific data sets // Data analysis methods for software systems : 6th International Workshop : [abstracts book], Druskininkai, Lithuania, December 4-6, 2014. [Vilnius], 2014. ISBN 9789986680505. p. 43.
9Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Rapečka, Aurimas; Stefanovič, Pavel. Data mining in big data era: methods and technologies // Data analysis methods for software systems : 6th International Workshop : [abstracts book], Druskininkai, Lithuania, December 4-6, 2014. [Vilnius], 2014. ISBN 9789986680505. p. 33.
10Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Rapečka, Aurimas; Stefanovič, Pavel. Strategies for big data clustering // ICTAI 2014 : 2014 IEEE 26th international conference on tools with artificial intelligence : proceedings, 10-12 November 2014 Limassol, Cyprus. Washington : IEEE Computer Society. ISSN 1082-3409. 2014, p. 740-747.
11Rapečka, Aurimas; Marcinkevičius, Virginijus; Dzemyda, Gintautas. Rekomendacinės sistemos algoritmų veikimo elektroninio knygyno duomenų bazėje analizė // Informacijos mokslai. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 1392-0561. eISSN 1392-1487. 2013, t. 65, p. 45-55. DOI: 10.15388/Im.2013.0.205.
12Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Rapečka, Aurimas. Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis // Informacijos mokslai / Vilniaus universitetas. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 1392-0561. 2013, t. 65, p. 66-74. DOI: 10.15388/Im.2013.0.2054.
13Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. Rekomendacinėse sistemose naudojamų duomenų tyrimas // Operacijų tyrimai versle, inžinerijoje ir informacinėse technologijose : 4-oji Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencija, 2011 m. rugsėjo 30 d. : programa ir tezės. Kaunas : Technologija. 2011, p. 12-13.
14Rapečka, Aurimas; Dzemyda, Gintautas. Rekomendacinių sistemų ir jose naudojamų rekomendavimo algoritmų apžvalga // XV kompiuterininkų konferencijos mokslo darbai. Vilnius : Žara, 2011. ISBN 9789986342618. p. 150-160.
15Kligienė, Stanislava Nerutė; Rapečka, Aurimas. Challenges of digital era: potential and pitfalls of social media. Ethics and trust in collaborative cross-domains // COLLA 2011: The first international conference on advanced collaborative networks, systems and applications, June 19-24, 2011, Luxembourg. Luxemburg : IARIA, 2011. ISBN 9781612081434. p. 34-39. Prieiga per internetą: <http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=colla_2011_2_20_50021>.