1 | Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor; Šubonienė, Aušra; Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Strupas, Kęstutis. Deep learning‐based aggregate analysis to identify cut‐off points for decision‐making in pancreatic cancer detection // Expert systems. Hoboken : John Wiley & Sons Ltd. ISSN 0266-4720. eISSN 1468-0394. 2024, first published online, art. no. e13614, p. [1-20]. DOI: 10.1111/exsy.13614. |
2 | Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor; Šubonienė, Aušra; Kielaitė-Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Strupas, Kęstutis. Optimal cut-off points for pancreatic cancer detection using deep learning techniques // Information systems and technologies : proceedings of the 11th World conference on information systems and technologies (WorldCIST 2023). Vol. 1 / editors: Alvaro Rocha, Hojjat Adeli, Gintautas Dzemyda, Fernando Moreira, Valentina Colla. Cham : Springer, 2024. ISBN 9783031456411. eISBN 9783031456428. p. 559-569. (Lecture notes in networks and systems, ISSN 2367-3370, eISSN 2367-3389 ; vol. 799). DOI: 10.1007/978-3-031-45642-8_54. |
3 | Šubonienė, Aušra; Kurasova, Olga; Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor; Kielaitė-Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Strupas, Kęstutis. Detection of pancreatic cancer on CT images using pseudo-labelling methods // DAMSS: 14th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, November 30 - December 2, 2023. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2023. eISBN 9786090709856. p. 90. (Vilnius University Proceedings, eISSN 2669-0233 ; vol. 39). DOI: 10.15388/DAMSS.14.2023. |
4 | Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor; Šubonienė, Aušra; Dzemyda, Gintautas; Kielaitė-Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Strupas, Kęstutis. Semi-supervised learning with pseudo-labeling for pancreatic cancer detection on CT scans // 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 20–23 June 2023, Aveiro, Portugal. New York : IEEE, 2023. ISBN 9798350305272. eISBN 9789893347928. ISSN 2166-0727. eISSN 2166-0727. p. [1-6]. DOI: 10.23919/CISTI58278.2023.10211356. |
5 | Kurasova, Olga; Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor; Šubonienė, Aušra; Gipiškis, Rokas; Strupas, Kęstutis; Kielaitė-Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas. Deep learning models for pancreatic cancer detection in CT images // EURO 2022: [32nd European Conference on Operational Research (EURO XXXII)], Espoo, Finland, July 3-6, 2022 : abstract book. Espoo : Aalto university, 2022. ISBN 9789519525419. p. 242-243. Prieiga per internetą: <https://www.euro-online.org/conf/admin/tmp/program-euro32.pdf>. |
6 | Kielaitė-Gulla, Aistė; Kurasova, Olga; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Medvedev, Viktor; Šubonienė, Aušra; Gipiškis, Rokas; Strupas, Kęstutis; Dzemyda, Gintautas. Utilizing deep learning for early diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma // Joint congress of the 26th meeting of International Association of Pancreatology and the 53rd annual meeting of Japan Pancreas Society, 7-9 July, 2022 : abstract book. Kyoto : International Association of Pancreatology; Japan Pancreas Society. 2022, p. 165-166. Prieiga per internetą: <https://convention.app.box.com/s/r7txfzrb8gio4tu9ph1w7az1vso0oz4r>. |
7 | Šubonienė, Aušra. Pilvo aortos aneurizmos segmentavimas neuroniniais tinklais kompiuterinės tomografijos nuotraukose // Vilnius University Open Series: Konferencijos „Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai“ darbai", 2022 m. gegužės 16 d. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2022. eISBN 9786090707425. eISSN 2669-0535. p. 101-114. DOI: 10.15388/LMITT.2022.10. |
8 | Šubonienė, Aušra; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor; Kielaitė-Gulla, Aistė; Samuilis, Artūras; Jagminas, Džiugas; Strupas, Kęstutis; Dzemyda, Gintautas. On the computed tomography image data to diagnose pancreatic cancer using machine learning // DAMSS: 12th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 2–4, 2021. Vilnius : Vilnius University Press, 2021. ISBN 9786090706732. eISBN 9786090706749. p. 71-72. (Vilnius university proceedings, ISSN 2669-0233). DOI: 10.15388/DAMSS.12.2021. |
9 | Šubonienė, Aušra. Pilvo aortos vietos nustatymas krūtinės ląstos tomografinėje nuotraukoje // Konferencijos "Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai darbai", 2021 m. gegužės 14 d. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2021. eISBN 9786090706237. p. 106-117. (Vilnius University Open Series, eISSN 2669-0535). DOI: 10.15388/LMITT.2021.12. |