1 | Ramonaitė, Justina; Korvel, Gražina. Wave-U-Net modelio pritaikymas šnekos signalo gerinimui triukšmingoje aplinkoje: blokų skaičiaus optimizavimo tyrimas ir jų įtaka šnekos signalo kokybei bei suprantamumui // Lietuvos matematikų draugijos LXV konferencijos santraukos, Birželio 27–28 d., Šiauliai / Vilniaus universiteto Šiaulių akademija. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. 2024, p. 91. Prieiga per internetą: <https://www.lmd2024.sa.vu.lt/wp-content/uploads/2024/06/LMD_65_tezes.pdf>. |
2 | Ramonaitė, Justina; Gore, Pooja; Korvel, Gražina; Tamulevičius, Gintautas. Investigation of speech signal processing parameters in Wave-U-Net source separation // DAMSS: 14th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, November 30 - December 2, 2023. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla, 2023. eISBN 9786090709856. p. 78. (Vilnius University Proceedings, eISSN 2669-0233 ; vol. 39). DOI: 10.15388/DAMSS.14.2023. |
3 | Ramonaitė, Justina; Korvel, Gražina. Noisy phoneme recognition using 2D Convolution Neural Network // 2023 IEEE 10th Jubilee Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, AIEEE 2023, 27-29 April 2023, Vilnius, Lithuania : proceedings. Piscataway, NJ : IEEE, 2023. eISBN 9798350311785. p. 1-6. (IEEE proceedings, ISSN 2689-7334). DOI: 10.1109/AIEEE58915.2023.10134866. |